Capital humain et croissance au Nigéria : une analyse à la lumière du modèle de Galor
par Benjamin Escande
La croissance moyenne du Nigéria sur la période 2002-2022 est de 5,11% et sur la période de 2012-2022 de 2,57%[1]. Néanmoins, ce taux de croissance a été divisé par deux alors que le taux de croissance du continent africain a en moyenne diminué de 17% sur la période. Dès lors, pourquoi le Nigéria peine-t-il à assurer une croissance pérenne, alors qu’il constitue le premier pays africain en termes de PIB et de population ?
La méthode du diagnostic de croissance suivie dans cet article est proposée par Hausmann, Rodrik, et Velasco en 2005[2]. Elle part du postulat qu’il est nécessaire d’identifier le goulot d’étranglement principal, autrement dit l’obstacle le plus contraignant en matière de croissance économique afin de hiérarchiser les réformes et politiques à mettre en place.
Aperçu de l’économie du Nigéria
Le Nigéria est le premier producteur de pétrole du continent africain. Le pétrole brut représente 73,7% de ses exportations en 2022. Pour autant, le secteur primaire reste fortement développé au Nigeria (24% du PIB, 46% de l’emploi), même il s’agit souvent d’agriculture de subsistance. Bien que le Nigéria soit la principale économie africaine en termes de PIB, 30% de la population vit sous le seuil d’extrême pauvreté ($2.15 PPP par personne par jour[3]), notamment dans les zones rurales.

Le pays souffre aussi d’une population jeune – 43 % de la population a moins de 15 ans[4] – et peu éduquée. Ainsi uniquement 53% des femmes ont fini l’équivalent du lycée en 2020, et seuls 62% des adultes savent lire en 2018[5]. La jeunesse de la population est à la fois une conséquence de l’expansion démographique – la population a quadruplé en 50 ans – et de la faible espérance de vie de la population : 52 ans pour les hommes et 53 pour les femmes. Cette population est pour moitié concentrée dans les zones urbaines, et notamment dans les grands pôles urbains près de la côte (Lagos, Oyo) ou dans le nord du territoire (Kayo, Kaduna).
Contraintes de croissance du Nigéria
Les rapports publiés par les organisations internationales sur le Nigéria portent sur des aspects légèrement distincts (réduction de la pauvreté, secteur privé, écart par rapport aux priorités stratégiques du gouvernement…) mais se recoupent dans leur partie économique.
Tableau 1 : Principales contraintes à la croissance du Nigéria selon les organisations internationales
| ADB | WB | IFC | UN |
| 2019 | 2019 | 2020 | 2022 |
| Infrastructure | Dépendance à l’extraction du pétrole | Dépendance à l’extraction du pétrole | Effets de long terme du COVID sur le niveau d’éducation et la santé |
| Manque de pôles de compétitivité | Manque de capital humain | Faiblesse du cadre politique et des institutions | Pauvreté et inégalités |
| Manque de développement des PME | Déficit de croissance du secteur privé | Déficit d’infrastructures | Manque de protection sociale |
| Manque de capital humain | Contrat social défavorable | Inadéquation entre les compétences demandées par les employeurs et le niveau d’éducation | Insécurité alimentaire |
| Faiblesse du système fiscal, évasion fiscale | Chômage |
Certains types de contraintes de croissance sont communs aux différents rapports, par exemple la dépendance aux revenus du pétrole ou l’insuffisance du capital humain. Cet article considère que le capital humain est la principale contrainte de croissance du Nigéria, plutôt que la dépendance pétrolière. En effet, si le secteur pétrolier a représenté une part conséquent du PIB, cette part est en baisse constante (5,48% du PIB au Q3 2023) [6]. De plus, l’industrie pétrolière n’emploie que 19 171[7] personnes en 2021, soit 0,025% de la population active. Enfin, la dépendance aux revenus du pétrole est liée à l’incapacité à accumuler du capital humain. En effet, sans capital humain suffisant, l’économie nigériane est vouée à reposer sur les industries extractives ou bien sur les services à faible valeur ajoutée. Dès lors, elle ne peut se diversifier et se sortir de sa dépendance (maladie hollandaise) en proposant d’autres relais de croissance.
D’un point de vue théorique, les signaux mis en avant par Santos et Hani (2021)[8] pour considérer le capital humain comme une contrainte importante pour la croissance concordent avec les constats formulés par les rapports : une prime salariale à la compétence élevée (i), des agents qui tentent de contourner la pénurie de compétences (ii), une faible présence des secteurs les plus intensifs en capital humain (iii)
Méthode
Nous commençons par analyser l’application théorique du modèle de Oded Galor au cas du Nigeria. En effet, le modèle fournit une base d’explication causale de la contrainte du capital humain sur la croissance. Nous utiliserons par la suite des données issues de la World Penn 10 Database (PIB, productivité totale des facteurs), de la Banque mondiale (scolarisation dans l’enseignement primaire et secondaire), de la FAO (part des terres cultivées) de 1980 à 2019 pour identifier quantitativement dans quelle mesure l’éducation est importante pour le Nigéria. Nous mettrons en place un modèle de régression linéaire multiple, dont la spécification suit celle du modèle de Galor.
Le modèle d’Oded Galor, appliqué au Nigéria
Les prédictions malthusiennes du modèle d’Oded Galor
Oded Galor a repris la division entre période malthusienne, post-malthusienne et croissance moderne dans son ouvrage de 2011 : Unified Growth Theory. La période malthusienne se caractérise par l’égalité entre le rythme d’augmentation de la productivité et la croissance démographique, qui engendre une stagnation du revenu par tête. Dans la période post-malthusienne, le revenu par tête augmente grâce aux gains de productivité plus importants. Enfin, la croissance moderne se caractérise par un progrès technique important, couplé à une baisse de la fécondité.
Le Nigéria pourrait encore se situer dans la période malthusienne : le PIB par habitant de 2022 est similaire à celui de 2008, et non loin de celui de 1998. De plus, le rapport entre la superficie de zone agricole et la population est resté le même à partir de années 1999. L’expansion des terres cultivées a apporté plus de ressources, mais ces ressources ont simplement conduit à une augmentation de la population, sans pratiquement aucune augmentation à long terme du revenu par habitant, confirmant les prédictions de Malthus.
Une faible accumulation de capital humain
Dans le modèle de Galor, le capital humain, qui pourrait permettre au Nigéria de sortir de la trappe malthusienne, est déterminé positivement par le rythme du progrès technologique et par le niveau d’éducation des individus, auquel nous nous intéressons. Or, le niveau de l’individu est lié à l’investissement de ses parents dans son éducation. Cet investissement est contraint par leur nombre d’enfants, par le temps qu’ils peuvent allouer à l’éducation, et par leur consommation personnelle (Galor 2011)
Soumise à une grande pauvreté, une grande partie de la population nigériane (40,1%) ne peut investir dans le capital humain de leurs enfants car leur consommation de subsistance est très proche de leur limite budgétaire. Ce phénomène est d’autant plus fort que les ménages concernés doivent subvenir aux besoins d’un nombre d’enfants élevé. En effet, le taux de fécondité du Nigeria est de 5,24 enfants par femme, contre 2,03 pour l’Inde par exemple[9]. Ces contraintes à l’essor du capital humain se reflètent dans les données disponibles : : l’indice du capital humain (ICH) classe le Nigeria au 168e rang sur 173 pays.
Ces chiffres illustrent de manière concrète la difficulté pour le Nigéria d’accumuler un capital humain suffisant. Ils invitent à considérer l’importance d’une stratégie durable de développement éducatif, indispensable selon Galor, pour rompre avec les dynamiques malthusiennes. En effet, selon le modèle, l’augmentation du capital humain du Nigéria doit être soutenue pendant un certain temps afin d’atteindre un point d’équilibre. A l’inverse, si l’augmentation est ponctuelle, un phénomène de convergence vers le point de départ va se produire.
Autres liens empiriques entre la situation socio-économique du Nigéria et le capital humain
Au Nigéria en 2021 34,2% des enfants sont sujets à la malnutrition[10]. Il est empiriquement démontré (MA Alam and alii, 2020) que l’état de malnutrition porte à un sous-développement cognitif et des difficultés éducatives, à même de limiter l’accumulation de capital humain. Même si cet effet n’est pas mentionné par Galor, il compte empiriquement.
De plus, l’investissement dans l’éducation des parents a un effet réduit sur le capital humain à cause de la qualité de l’éducation dispensée au Nigéria, comme le souligne le rapport de UN Nigeria (2022)[11] : « almost half the time children spend in school does not count towards their actual learning outcomes ». Les enseignants seraient notamment confrontés au manque d’infrastructures, en particulier dans l’enseignement public et à une formation initiale limitée.
Approche empirique de l’effet de la contrainte de capital humain sur la croissance au Nigéria
Afin de confirmer les intuitions théoriques du modèle de Galor par une approche économétrique nous mobilisons l’équation suivante :
\log(y) = \beta_1 \log(\text{EP}) + \beta_2 \log(\text{ES}) + \beta_3 \text{TFPrate} + \beta_4 \log(x) + \varepsilonoù :
- y : PIB réel par tête,
- EP : taux de scolarisation dans des établissements d’enseignement primaire,
- ES : taux de scolarisation dans des établissements d’enseignement secondaire,
- TFPrate: taux de croissance de la productivité totale des facteurs,
- x = \frac{A_t \cdot X_t}{L_t} : indicateur composite reprenant le modèle de Galor et représentant la productivité totale des facteurs A_t, les terres agricoles X_t et la population L_t
Les variables ES, EP et TFPrate rendent compte de la dynamique d’accumulation du capital humain dans le modèle de Galor : ES et EP renvoient à l’investissement dans l’éducation, qui se reflète dans le taux de scolarisation dans l’école primaire et secondaire et TFPrate correspond au taux de croissance de la technologie.
| Coefficient | Erreur type | P-value | VIF | Erreur type Newey West | P-value Newey West | Intervalles de confiance Newey West (95%) | |
| Intercept | -1.018237 | 3.716250 | 0.786 | / | 3.2731534 | 0.7577 | [-7,6 ; 5,6] |
| log(EP) | -0.470984 | 0.627028 | 0.458 | 1.853040 | 0.5867867 | 0.4279 | [-1,6 ; 0,7] |
| log(ES) | 1.876106 | 0.205466 | 1.5e-10 (***) | 1.506526 | 0.2239907 | 1.123e-09 (***) | [1,4 ; 2,3] |
| TFPrate | 0.001514 | 0.002691 | 0.578 | 1.278709 | 0.0029595 | 0.6124 | [-0,004 ; 0,007] |
| log(x) | 1.098192 | 0.093655 | 2.6e-13 (***) | 1.529578 | 0.1081319 | 1.097e-11 (***) | [0,87 ; 1,31] |
| Erreur type résiduelle | 0.2755 | ||||||
| R-carré ajusté | 0.9072 | ||||||
| Test de Shapiro | P-value : 0,1126 > 0,05 | ||||||
| Test de Breusch-Pagan | P-value : 0,0654 > 0,05 | ||||||
| Statistique Durbin Watson | 0,7454 (P-value : 0) | ||||||
Source : R, fonctions utilisées : lm, vif, shapiro.test, coeftest, confint
Le modèle log-log utilisé peut être interprété en termes de variation relative. Ainsi, pour une augmentation de 1% du taux de scolarisation dans l’éducation secondaire, le PIB par tête est censé augmenter entre 1,4 et 2,3% (intervalle de confiance à 95%). De manière similaire, une augmentation de 1% de la quantité effective de ressources productives disponibles par personne (terres arables et technologie) est censée mener à une augmentation comprise entre 0,87% et 1,31% du PIB par tête. La spécification du modèle adoptée permet d’expliquer 90,72% de l’information des données, ce qui est très élevé.
Cette approche empirique nous permet de valider l’hypothèse selon laquelle l’augmentation de l’investissement dans l’éducation et du nombre efficace d’unité de terres employées par tête, exerce une forte influence positive sur le PIB par tête, comme le postulait le modèle de Galor.
Exemple d’implication en termes de politiques publiques
Comme nous l’avons rappelé plus haut, l’investissement dans l’éducation est une fonction croissante de l’aisance financière des familles car l’éducation présente des couts : un cout d’opportunité et un cout réel (financement des fournitures scolaires, des formations…) .
Il serait opportun de différer ou de réduire ces couts, alors même que l’emprunt à une banque n’est pas toujours possible. Par exemple, étendre le programme de prêt aux étudiants de l’enseignement supérieur introduit par la loi du 12 juin 2023 au Nigéria à l’enseignement secondaire, avec des montants, mais aussi des taux plus faibles pourrait permettre aux citoyens de bénéficier d’un niveau d’éducation minimal.
Conclusion
Le cas du Nigéria est emblématique de son impossibilité à sortir d’un état malthusien par un manque d’investissement dans l’éducation selon le modèle de Galor, alors que l’augmentation du capital humain peut être un facteur de croissance, comme le montrent les données empiriques.
Toutefois, le nombre d’années d’études, souvent utilisé comme approximation de l’investissement dans l’éducation n’est pas nécessairement synonyme d’accumulation du capital humain dans les pays en développement, selon l’étude de Kaffenberger and Pritchett (2017)[12]. En effet, comme le soulignent les auteurs un certain nombre élèves complètent le cycle secondaire sans avoir acquis les compétences principales (lire, écrire, compter).
Il pourrait être judicieux d’intégrer au modèle de Galor une approximation de la qualité de l’éducation dispensée afin de mieux mesurer l’impact du capital humain sur la croissance.
Benjamin Escande- Normalien au sein du département de Sciences humaines et sociales, j’ai obtenu un Master 1 en économie politique à l’ENS et un Master 2 en science politique à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Cet article de vulgarisation est tiré des travaux de recherche en macroéconomie du développement que j’ai menés à l’université de Rome III.
[1] Calculs personnels à partir des données de la Banque Mondiale (2024)
[2] Hausmann, Ricardo, Dani Rodrik, et Andres Velasco. 2005. « Growth Diagnostics », https://growthlab.hks.harvard.edu/publications/growth-diagnostics-0
[3] Nigeria’s National Bureau of Statistics (2018)
[4] World Bank (2023)
[5] UNESCO Institute for Statistics (2023)
[6] Nigerian Gross Domestic Product Report Q3 2023, National Bureau of Statistics
[7] Nigeria Extractive Industries Transparency Initiative, 2021
[8] Santos, Miguel Angel, et Fara Hani. 2021. « Diagnosing Human Capital as a Binding Constraint to Growth: Tests, Symptoms and Prescriptions », Cambridge University Press: Elements in the Economics of Emerging Markets.
[9] World Bank, 2021
[10] UNICEF-WHO-World Bank. Joint child malnutrition estimates – Levels and trends (2023)
[11] « Common country analysis », UN Nigeria, February 2022
[12] Kaffenberger, M. and Pritchett, L. 2020. Failing to Plan? Estimating the Impact of Achieving Schooling Goals on Cohort Learning. RISE Working Paper Series. 20/038. https://doi.org/10.35489/BSG-RISE-WP_2020/038
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DER SHS (24 juillet 2025). Capital humain et croissance au Nigéria : une analyse à la lumière du modèle de Galor. Saclay des champs. Consulté le 10 avril 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/14f3x
